일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- teps
- 고체역학
- 텝스
- JAX
- Julia
- 논문작성법
- 우분투
- 수치해석
- Numerical Analysis
- 논문작성
- 텝스공부
- Zotero
- matplotlib
- 옵시디언
- Statics
- ChatGPT
- Linear algebra
- IEEE
- LaTeX
- 에러기록
- pytorch
- 수식삽입
- Dear abby
- obsidian
- WOX
- Python
- MATLAB
- 딥러닝
- 인공지능
- 생산성
- Today
- Total
뛰는 놈 위에 나는 공대생
노이즈(noise) 종류 본문
White noise
noise의 값이 시간과 무관한 noise. 시간 $t$일 때의 노이즈와 시간 $t+\tau \text{, where }\tau\neq0$일 때의 노이즈는 전혀 관계가 없다. 실제로 존재하지는 않지만 모델링할 때 많이 쓰인다.
power spectral density를 그리면 모든 주파수에 대해서 동일한 power를 가진다.
Pink noise
주파수에 반비례하게 power를 가지는 노이즈
$S(f)\propto \frac{1}{f^{\alpha}}\text{, where }0<\alpha<2$
생물학적인 시그널 중 pink noise 성질을 갖는 것이 흔하다고 한다.
Brownian noise (또는 Red noise)
Brownian noise라는 이름이 붙은 이유는 brownian motion(white noise를 시간에 대해 적분한 process)에 대해서 발생한 noise이기 때문이다. red noise라는 이름은 아래 power spectral density에서 알 수 있듯이 주파수가 낮은 영역, 즉 파장이 긴 영역에 대해서 power가 가장 높기 때문에 붙여졌다.
white noise를 적분하면 brownian noise가 나온다.
$S(f)\propto \frac{1}{f^{2}}$
Violet noise (또는 Purple noise)
white noise를 미분한 것.
$S(f)\propto f^{2}$
Grey noise
사람들에게 noise가 주파수 별로 동일한 loudness가 느껴지도록 만든 노이즈. white noise가 주파수 별로 같은 power를 가지기는 하지만 인간이 각 주파수 별로 느끼는 정도가 다르기 때문에 조작을 가한 것이다.
참고 : the human equal-loudness contour
'기타' 카테고리의 다른 글
[기타] 왜 단축키가 안 먹힐까? 왜 수식 폰트가 다르게 나올까? - 한글 변환기 제거 (0) | 2022.08.14 |
---|---|
[기타] 색상 RGB, HEX 코드 알아내는 방법 (0) | 2022.07.17 |
[기타] CPU, GPU, MCU, MPU, TPU, IPU (0) | 2021.04.27 |
[LaTeX] 알아두면 유용한 문법 (0) | 2021.04.21 |
[기타] Reference citation 방법 (0) | 2021.03.25 |