[추정] Maximum likelihood estimator (MLE), Maximum a posterior Estimator(MAP)

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Estimation에 대해 알기 전에 읽어두면 도움이 되는 글 : https://normal-engineer.tistory.com/191 Estimation을 공부하다보면 무조건 나오는 것이 Maximum Likelihood Estimator와 Maximum A-Posterior Estimator다.이 두 개 개념을 정확히 해놓으면 나중에 칼만 필터와 같은 이론을 공부할 때도 매우 도움이 된다.추정 이론을 공부하려면 수학과의 probability & statistics 내용을 기본적으로 알고 있어야 한다. 0. Estimation for what? 추정론을 할 때 가장 기본적인 생각은 "무엇"을 추정하고자 하는지 명확하게 해야한다는 것이다. 대부분은 데이터가 있고, 그 데이터를 예측하기 위한 모델의..