[Python] matplotlib default 설정

 

딥러닝 후에 visualization할 때 일일이 세팅을 정해줘야해서 번거롭다.

그래서 default setting을 위한 코드들을 미리 작성하고 필요할 때마다 복사해서 사용하고자 한다.

 

좋은 코드를 발견하면 계속 추가할 예정이다.

 

1. Grid setting

import matplotlib as mpl

# grid setting
mpl.rcParams['grid.color'] = '#808080'
mpl.rcParams['grid.linestyle'] = '--'
mpl.rcParams['grid.linewidth'] = 0.5
mpl.rcParams.update({"axes.grid" : True})

 

위의 세 줄은 색상, line style, linewidth에 대한 설정이다.

색상은 

v.2.0에 적힌 'C0' 등을 쓰면 default로 지정된 '#1f77b4'를 쓸 수 있다.

그리고 HEX 색상 코드도 색을 지정할 때 사용할 수 있다.

위에서 나는 회색 색상을 쓰기 위해 회색에 해당하는 '#808080'을 사용했다.

 

 

2. 그래프 Font 설정

# mpl.rcParams['font.size'] = 16 # xlabel, ylabel 등에 쓰이는 font
mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 16 # legend font size
mpl.rcParams['figure.titlesize'] = 18
mpl.rcParams['axes.titlesize'] = 18  # title font size
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2.0
mpl.rcParams['axes.labelsize'] = 18
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 14
mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 14

font.size의 경우에는 범용적으로 폰트 사이즈를 바꾸는 데 쓰이는데

다소 어떤 부분을 바꾸고 싶은지 특정하기 애매해서 주석처리했다.

 

 

3. 그래프에 LaTeX를 사용하고 싶을 때

plt.rcParams['text.usetex'] = True

 

그리고 실제로 LaTeX를 쓰고 싶다면 string에

plot(x,y, label=r'$\delta$)

 

다음과 같이 r + '$(수식)$'을 조합하여 써야한다.

 

 

4. 그래프 색깔 순서 정하고 싶을 때

 

from cycler import cycler
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color='brgcmyk')

 

이렇게 지정하면 한 figure 안에서 그래프가 생성될 때마다 brgcmyk 순서로 생성

 

5. 그래프 크기 정하기

 

# figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = (6.4, 4.8)

# cm단위로 쓰고 싶을 때
def cm_to_inch(value):
    return value/2.54
plt.figure(figsize=(cm_to_inch(15),cm_to_inch(10)))

 

그래프 사이즈가 inch로 되어있어서 불편한 점이 많다.

 

https://sosomemo.tistory.com/62

 

위 글에서 픽셀 단위로 그래프 크기를 조정할 수 있는 방법에 대해 설명하므로 참고하면 좋을 것 같다.

 

 

6. 그래프 margin 제거

 

# tight axis
plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0

matplotilb은 그림을 저장할 때 보면 margin을 추가한다. 그래서 그래프를 LaTeX로 그릴 때 그래프가 마진 때문에 상대적으로 작아보이는 효과가 있었다.

그래서 마진을 0으로 두었다.

 

 

7. 그래프 폰트 지정

 

plt.rcParams['font.family'] = 'serif'

그래프 기본 폰트도 지정할 수 있다. 자세한 내용은 동일한 블로그의 다음 글을 참고.

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default 속성에 대한 더 자세한 내용을 알기 위해서는 다음 링크를 참고하도록 하자.

https://matplotlib.org/stable/users/prev_whats_new/dflt_style_changes.html#fonts

Changes to the default style — Matplotlib 3.5.2 documentation