[머신러닝] Classification evaluation measure
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연구 Research/인공지능 Artificial Intelligent
모델을 만들고 나서 이 모델이 실제로 사용되기 위해서는 모델의 성능을 고려해야 합니다. Sensitivity (민감도, True positive rate, recall) : 실제 true인 것 중에 모델이 true라고 예측한 비율 Sensitivity = TPTP+FN Specificity (True negative rate) : 실제 false인 것 중에 모델이 false라고 예측한 비율 Specificity = TNFP+TN Precision : 모델이 true라고 예측한 것 중에 실제로 true인 비율 Precision = TPTP+FP F1 score : precision과 recall의 조화평균 $\..