subcaption package를 쓰면 subfigure에 대해서 numbering이 (a),(b).. 이런 식으로 설정된다. 다음 예시와 같다. 그러나 나는 a) 와 같이 numbering을 하고 싶을 수도 있고, 1) 이렇게 하고 싶을 수도 있다. 기본적으로 subcaption은 () 이렇게 parenthesis가 default로 설정되어있다. 그래서 아래와 같이 labelformat = simple로 설정을 해놔야 이 괄호를 없앨 수 있다. \usepackage[labelformat=simple]{subcaption} \renewcommand{\thesubfigure}{\normalsize \alph{subfigure})} 또한 위의 \renewcommand{\thesubfigure} 안에 본인이..

캡션 정렬 방법 필자는 subfigure를 위해 package subcaption을 사용한다. 아래와 같이 설정하면 subcaption과 caption 모두 왼쪽으로 정렬된다. \usepackage{caption} \captionsetup{justification=raggedright,singlelinecheck=false} figure 캡션은 그대로 두고 subfigure 캡션만 왼쪽 정렬하고 싶은 경우에는 subcaption의 옵션을 바꿔서 설정한다. \usepackage[skip=0.5ex, belowskip=1ex, singlelinecheck=off]{subcaption}

이름은 크게 3가지로 나눌 수 있다. 성 : last name, family name, surname 이름 : first name, given name (optional) 중간 이름 : middle name 외국 몇몇 나라는 중간 이름도 쓰기 때문에 맨 처음에 나오는 이름이 first name, 중간에 나오는 이름이 middle name, 나중에 나오는 이름이 last name으로 불린다. 보통 표기 방법도 이름 - 중간 이름 - 성 순서대로 진행된다. 그런데 이 전체 이름을 줄여서 말할 때는 성 - 이름 앞 글자 이런 식으로 적으니까 헷갈리는 것이다. 예를 들어 논문에서 다음과 같이 이름이 표기되어있다. 그러면 Lishuai는 이름이고 Li가 성이다. (중국인의 경우 Li라는 성이 많다.) 그래서 논문..

Matplotlib에서 그림을 그릴 때 legend를 바깥에 배치하고 싶을 수 있다. 이 경우에는 legend의 bbox_to_anchor를 이용하면 된다. matplotlib 공식 문서를 보면 다음과 같이 나와있다. 설명 자체는 간단하다. 4개 원소 튜플로 넣으면 legend의 x,y,너비,높이까지 지정할 수 있다. 2개 원소 튜플로 넣으면 x,y 위치를 지정할 수 있다. 다음과 같은 그림이 있다고 하자. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array(range(10)) y1 = x * x y2 = x plt.plot(x,y1,label='quadratic function') plt.plot(x,y2, label='linear func..

Matplotlib에서 figure에 사용되는 font를 보면 Dejavu sans라는 폰트라는데 위와 같은 폰트를 말한다. 실제 그림을 그리면 x, y축이 다음과 같은 폰트로 나온다. (아래 코드에서 mpl.rcParams는 default 옵션인데 자세한 내용은 matplotlib의 디폴트 속성 글을 보면 나와있다.) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 16 mpl.rcParams['figure.titlesize'] = 18 mpl.rcParams['axes.titlesize'] = 18 mpl.rcParams['lines.linewidth']..

데이터 안에 이상한 값이 없는지는 확인하고 싶을 때가 있다. 데이터가 이상하면 당연히 결과도 이상하기 때문이다. 넘파이의 경우에는 아래와 같이 where함수를 쓰면 인덱스를 리턴한다. print(np.where(np.isnan(data)==True)) >>(array([], dtype=int64), array([], dtype=int64)) 위 경우는 내부에 nan이 없기 때문에 빈 array를 return한다. a = np.array([np.nan, 1, 2, 3]) print(np.where(np.isnan(a)==True)) >> (array([0], dtype=int64),) 만약 다음과 같이 nan이 들어있다면 그 값이 있는 index를 리턴한다. 이 때 튜플을 return한다는 점에 주의해야한..

RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors after they have already been freed). Saved intermediate values of the graph are freed when you call .backward() or autograd.grad(). Specify retain_graph=True if you need to backward through the graph a second time or if you need to access saved tensors after calling backward. 위와 같은 에러는 한 번 모델에서 for..

이번에 tistory에서 메일을 받았는데 다음과 같이 광고와 관련된 내용이었다. 링크를 타고 들어가면 자세한 내용이 있다. https://notice.tistory.com/2634 [사전 안내]티스토리 이용약관 개정 안녕하세요. 티스토리팀입니다. 티스토리를 이용해 주셔서 감사합니다. 티스토리 이용약관이 2023년 2월 6일부터 아래와 같이 개정될 예정임을 안내 드립니다. 블로그 운영에 참고 바랍니다. 1. notice.tistory.com 내용을 요약하면, 구글의 애드센스를 통한 광고 말고 티스토리 자체 광고를 붙이겠다는 이야기이다. 9조의 경우에는 광고를 신설하겠다는 이야기이고(위의 메일 사진 참고), 10조의 경우에는 15항을 추가하여 회사가 붙이는 광고를 안 보이게 하거나 방해하는 등의 행위를 하지..

처음 우분투에서 아나콘다를 설치하면 시작하자마자 base가 활성화되도록 설정이 된다. 그래서 터미널을 열면 아래처럼 (base)가 보인다. 아래 코드를 통해 이 기능을 끌 수 있다. conda config --set auto_activate_base false 그러면 base가 실행되지 않으므로 아래처럼 (base)가 사라지고 내가 원하는 가상환경을 실행하려면 conda activate (가상환경이름) 으로 실행하면 된다. (아래 그림 참고)

빠른 학습을 위하여 이미 학습된 파라미터를 가지고 오고 싶을 때가 있다. 그래서 이 글에서는 기본적인 모델 저장, 불어오기 뿐 아니라 내가 좀 더 커스터마이징 할 수 있는 방법에 대해서 고민했다. 1. 모델 저장 파이토치 매뉴얼에서는 다음과 같이 모델을 저장하라고 권한다. PATH = '(모델이름).pth' torch.save(modelA.state_dict(), PATH) 이렇게 해서 pth 파일을 저장할 수 있다. state_dict는 내부 상태 사전(internal state dictionary)으로서 학습된 모델의 매개변수를 저장한다. modelA.state_dict()를 출력하면 다음과 같은 형태가 나온다. 위의 OrderedDict는 dictionary 자료형인데 파이썬에서 순서 정렬에 유리하..